横浜市立大学データサイエンス学部の入試｜情報Ⅰ200点と2027年度の変更点

「データを使って、医療やまちづくり、経済の課題を解いてみたい」。そんな人にぜひ知ってほしいのが、横浜市立大学のデータサイエンス学部です。

2018年4月に開設された、首都圏初のデータサイエンス学部です。学科は「データサイエンス学科」の1つだけで、横浜市金沢区の金沢八景キャンパスで学びます。

2027年度入試は、横浜市立大学データサイエンス学部にとって大きな変化の年です。入学定員が60名から120名に倍増し、入試方式も、入学後のカリキュラムも新しくなります。

この記事は、横浜市立大学の公式サイトをもとにまとめました。出願する前には、必ず大学の公式サイトで最新の募集要項を確認してください。

① 特徴：医療・都市・経済と、データの「使い道」が見える

この学部は、データを読み解き、新たな社会的価値を創造するデータサイエンティストの育成を目的としています。

2027年度の入学者からは、学びが5つの「クラスター」で整理されます。

区分	クラスター
基盤技術	数理／統計科学、計算機科学
応用展開分野	健康・医療、都市・環境、経済・社会

すべてのクラスターに必要な単位数が決められているので、数学・統計・プログラミングの土台と、医療・都市・経済への応用の両方を学ぶことになります。応用分野が具体的に示されていて、「データを何に使うのか」がイメージしやすいのが、この学部の特徴です。

また、学部の「データサイエンス人材育成プログラム」は、2022年に文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」の「応用基礎レベルプラス」に選ばれています。全国で9大学、公立大学では唯一です。

大学院には、データサイエンス研究科（データサイエンス専攻、ヘルスデータサイエンス専攻）があります。

② 学べること：理論と実装を両方、そして英語も本格的に

新しいカリキュラムでは、各クラスターの科目が入門から発展へと段階的に並んでいて、学年が上がるにつれて専門的になります。機械学習に関する科目を充実させ、PBL（課題解決型学習）の科目と組み合わせて、「理論と実装の双方をバランスよく」学べるようになっています。学びの集大成として、ゼミ活動と卒業研究にも取り組みます。

企業や自治体と一緒に学ぶ

企業や自治体と連携した実践的な授業があり、グループ実習を通して、いろいろな考えや背景をもつ人と協力する力を養います。これまでの例としては、NECとの協定による3年生のPBL実習や、鎌倉市との包括連携協定などがあります（新カリキュラム以前の事例です）。

英語が「進級の条件」になっている

横浜市立大学では、全学共通の英語授業「Practical English」が、週1回ではなく週3コマあります。授業はすべて英語で行われます。

そして、TOEFL-ITP 500点相当の力を身につけてこの単位を取ることが、3年生に進級するための条件です。入学時に英検準1級やTOEIC 600点などの基準を満たしていれば、単位が認定されて受講が免除されます。英語もしっかり勉強するつもりで入学しましょう。

③ 入試（2027年度入試）

情報Ⅰを勉強している人にとっては、かなり注目の入試です。前期日程では、共通テストの情報Ⅰ（100点満点）を200点に換算します。総合点1600点のうち12.5%を情報が占め、国語や数学と同じ重さです。

一般選抜の配点

区分	前期日程	後期日程
共通テスト：国語	200	200
共通テスト：数学（ⅠA・ⅡBC）	200	400
共通テスト：地歴・公民・理科（合わせて最大2科目）	200	200
共通テスト：情報Ⅰ	200	100
共通テスト：外国語（英語）	300	400
共通テストの合計	1100	1300
個別試験：数学	300	―
個別試験：外国語	200	―
面接	―	200
総合点	1600	1500

• 地歴・公民・理科：地歴・公民と理科を合わせて最大2科目を使います。3科目以上受けた場合は、点数の高い2科目が採用されます。理科2科目でも、地歴・公民1科目＋理科1科目でも構いません。理科の「基礎」の科目は、2つで1科目分として扱います。
• 英語：リーディングとリスニングの比率は、前期が4：1（240点＋60点）、後期が3：1（300点＋100点）です。
• 個別試験の数学は120分です。範囲は数学Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・A・B・Cです。2題が必須で、残りは3題から1題を選びます。数学Ⅲは選択問題でのみ出題されます。
• 個別試験の英語は90分です。
• 2026年度まであった個別試験の「総合問題」は、2027年度からなくなりました。
• 第1段階選抜は後期だけです。志願者が約15倍（100人程度）を超えた場合に、共通テストの成績で行います。前期にはありません。

募集人員（入学定員120名、2026年度の60名から倍増）

選抜	2027年度	（参考）2026年度
一般選抜 前期日程	65名	40名
一般選抜 後期日程	7名	5名
学校推薦型（公募制）	17名（新設）	―
学校推薦型（指定校制）	18名	10名
総合型（共通テストなし）	13名（新設）	―
総合型（共通テストあり）	廃止	5名

合計は120名です。このほかに、海外帰国生などの特別選抜が若干名あります。

入試日程

選抜	出願	試験	合格発表	入学手続
総合型（共通テストなし）	2026年9月1日〜3日	第2次 10月10日	第1次 9月25日／最終 11月2日	12月18日
指定校制推薦	2026年11月2日〜5日	11月21日	12月1日	12月18日
公募制推薦	2027年1月5日〜22日	（共通テストと書類）	2月10日	2月17日
一般選抜前期	2027年1月25日〜2月3日	2月25日	3月10日	3月15日
一般選抜後期	2027年1月25日〜2月3日	3月12日	3月20日	3月27日

大学入学共通テストは2027年1月16日・17日です。総合型選抜は、すでに選考が進んでいます。

学校推薦型（公募制）：面接なし、共通テストと書類で勝負

2027年度に新しくできた選抜です。

• 選考は、共通テストの成績と書類審査だけです。面接はありません。公式ページには、評定の基準や英語資格の要件も書かれていません。
• 現役生と、2026年3月以降に卒業した人（1浪まで）が出願できます。高校長の推薦が必要で、合格したら入学することが条件です。
• 共通テストの配点は、国語200、数学300、地歴・公民・理科100（50×2科目）、情報Ⅰ 100、英語300の合計1000点です。

学校推薦型（指定校制）

大学が指定した高校からの推薦です。書類審査と面接で選ばれ、英検2級、TOEIC 500点、TOEFL iBT 48点など以上の英語資格が必要です。評定の基準は、指定校にだけ通知されます。

総合型（共通テストなし）：英語力とデータ活用の実績で挑戦

• 英語資格が必須です。TOEFL iBT 61、TOEIC（L&R）600、英検準1級、GTEC 1140、IELTS 5.0のいずれか以上（2024年4月以降に受けたもの）が必要です。
• 出願書類には、「データを活用した活動や取組」の記載が必須です。情報の授業や探究活動でデータを分析した経験が、そのまま生きます。
• 第1次は書類選考（100点）、第2次は書類の内容にもとづくプレゼンテーションと質疑応答（100点）です。
• 合格後には、共通テストを受けることが入学前の学習課題になります。

参考：2026年度入試の結果（公式）

選抜	募集	志願者	受験者	合格者
前期日程	40	170	154	40
後期日程	5	62	19	8

2026年度の前期は、受験者に対する合格者の倍率が約3.9倍でした。2027年度は前期の募集が65名に増え、配点も変わるので、去年の数字はあくまで参考です。

④ 向いている人：数学・英語・情報を武器に、社会の課題に挑みたい人

アドミッション・ポリシーでは、次のような人を求めています。

• 「国語、数学、外国語並びに理科または社会分野の高い基礎学力を有する人」
• 「物事を論理的に考察できる人」
• 「自分の考えを的確に伝達できる人」

入試では、共通テストの情報Ⅰと英語の配点が大きく、個別試験は数学と英語です。入学後も英語が進級の条件になるので、数学・英語・情報の3つをしっかり伸ばしたい人に向いています。

⑤ 卒業後：約6割が就職、約4割が大学院へ

2022年3月に卒業した1期生は、約6割が就職し、約4割が大学院に進学しました。2025年度の卒業生は次のとおりです。

進路	人数	割合
就職	34名	約52%
大学院へ進学	30名	約46%
その他	1名	約2%
卒業者合計	65名

主な就職先

パナソニック、富士通、ライオン、NTTTデータ、JCOM、JTBビジネストランスフォーム、大塚商会、成城石井、横浜市役所など。IT企業だけでなく、電機・日用品のメーカーや自治体にも進んでいます。

大学院に進む人は、同じ大学のデータサイエンス研究科に進学できます。入学定員が倍増する2027年度以降は、卒業生の数も大きく増えていくことになります。

---