こんにちは。高校情報の未来予想図です。
高校情報Ⅰで出てくる『DIKWモデル』。
「データと情報って何が違うの？」
「知恵ってどういうこと？」
こんな風に感じていませんか？
この記事では、DIKWモデルの意味・図解・例題を使って、高校生にもわかるようにやさしく解説します。
テスト対策にもなる内容なので、しっかり理解しておきましょう！
DIKWモデルとは？
DIKWモデルとは、以下の4つの言葉の頭文字を取ったものです。
| 略語 | 意味 | 日本語訳 |
|---|---|---|
| D | Data | データ |
| I | Information | 情報 |
| K | Knowledge | 知識 |
| W | Wisdom | 知恵 |
このモデルは、データ → 情報 → 知識 → 知恵という流れで、
人が「価値ある判断」をするまでのプロセスを示しています。
DIKWモデルの図解
下の図を見ると、流れがイメージしやすくなります。
図のように、下に行くほど基本的で、上に行くほど応用的なものになります。
それぞれの意味と具体例
Data（データ）＝意味のない生の数字や文字
- 単なる記録や事実で、まだ意味はついていない。
- 【例】「30」「35」「33」← これだけでは何かわからない。
Information（情報）＝データに意味をつけたもの
- データに意味や文脈を加え、人が理解できるようになったもの。
- 【例】「今日の気温は35℃で猛暑日」
Knowledge（知識）＝情報をまとめ、理解・整理したもの
- 複数の情報をつなげて、「どういうことか」考えた結果。
- 【例】「猛暑日には熱中症のリスクが高まる」
Wisdom（知恵）＝知識を活かした判断や行動
- 知識を使って、問題に応じた最適な行動ができること。
- 【例】「今日は水分をこまめにとって外出を控えよう」
実践問題（例題）
以下の文を読んで、「データ」「情報」「知識」「知恵」に分類しよう。
【例題】
ある高校生は、毎日天気と気温を記録していました。ある日、
- 天気：晴れ
- 気温：36℃
この記録から「今日は猛暑日で、部活中に熱中症になる可能性が高い」と考え、
「水筒を2本持っていく」ことにしました。
次の文を「データ」「情報」「知識」「知恵」に分類しなさい。
A. 「天気：晴れ、気温：36℃」
B. 「今日は猛暑日だ」
C. 「猛暑日は熱中症になりやすい」
D. 「水筒を2本持っていく」
【答え】
| 内容 | DIKWモデルでの分類 |
|---|---|
| 「天気：晴れ、気温：36℃」 | データ（D） |
| 「今日は猛暑日だ」 | 情報（I） |
| 「猛暑日は熱中症になりやすい」 | 知識（K） |
| 「水筒を2本持っていく」 | 知恵（W） |
なぜDIKWモデルを学ぶの？
今の社会には、大量のデータや情報があふれています。
でも、それをただ見ただけでは意味がありません。
情報を知識にし、行動できる「知恵」に変えることが大切なんです。
まとめ
| 段階 | 内容 |
|---|---|
| D | データ：意味のない数値や文字 |
| I | 情報：意味のある形にしたもの |
| K | 知識：情報を理解・整理したもの |
| W | 知恵：知識を活用して行動する力 |
DIKWモデルは、高校情報の基本中の基本！
例題を通して、「ただの知識」で終わらせず、
自分の生活に活かせる“知恵”に変える力を育てましょう！
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